2512.16301
2026-03-10
cs.AI
cs.CL
Adaptation of Agentic AI: A Survey of Post-Training, Memory, and Skills
代理AI的适应：训练后、记忆和技能的综述
Pengcheng Jiang, Jiacheng Lin, Zhiyi Shi, Zifeng Wang, Luxi He, Yichen Wu, Ming Zhong, Peiyang Song, Qizheng Zhang, Heng Wang, Xueqiang Xu, Hanwen Xu, Pengrui Han, Dylan Zhang, Jiashuo Sun, Chaoqi Yang, Kun Qian, Tian Wang, Changran Hu, Manling Li, Quanzheng Li, Hao Peng, Sheng Wang, Jingbo Shang, Chao Zhang, Jiaxuan You, Liyuan Liu, Pan Lu, Yu Zhang, Heng Ji, Yejin Choi, Dawn Song, Jimeng Sun, Jiawei Han
机构
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UIUC（伊利诺伊大学香槟分校）
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Stanford（斯坦福大学）
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Princeton（普林斯顿大学）
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Harvard（哈佛大学）
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UC Berkeley（加州大学伯克利分校）
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Caltech（加州理工学院）
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UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
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Georgia Tech（佐治亚理工学院）
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Northwestern（西北大学）
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TAMU（德克萨斯大学奥斯汀分校）
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MGH（麻省总医院）
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Keiji AI
；
Unity
AI总结
本文综述了代理AI在训练后、记忆和技能方面的适应方法，提出四范式框架，分析了代理与工具适应的技术细节及权衡，探讨了开放问题。
