A Lightweight Library for Energy-Based Joint-Embedding Predictive Architectures
一种轻量级的用于基于能量的联合嵌入预测架构库
机构 * Meta FAIR ； INRIA（法国国家信息与自动化研究所） ； New York University（纽约大学）
AI总结 本文提出EB-JEPA库，展示如何将图像级自监督学习的表示学习技术扩展到视频和动作条件世界模型，通过实验验证其在任务中的有效性。
Comments v2: clarify confusion in definition of JEPAs vs. regularization-based JEPAs v3: Camera-ready of ICLR world models workshop, fixed formatting and ViT config / results
