EgoScale: Scaling Dexterous Manipulation with Diverse Egocentric Human Data
EgoScale:利用多样化的视点人类数据进行规模化灵巧操作
机构 * NVIDIA ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; University of Maryland(马里兰大学)
AI总结 EgoScale通过大规模视点人类数据训练视觉语言动作模型,实现高效的灵巧操作转移,提升机器人任务成功率54%。