Richard S. Sutton

Intentional Updates for Streaming Reinforcement Learning

为流式强化学习设计的意图更新

Arsalan Sharifnassab, Mohamed Elsayed, Kris De Asis, A. Rupam Mahmood, Richard S. Sutton

机构 * Openmind Research Institute（Openmind研究 institutes） ； Department of Computing Science, University of Alberta（阿尔伯塔大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出意图更新方法，通过定义更新目标来优化流式强化学习的稳定性与性能，实验表明其在流式环境下表现优异。