作者

Michael I. Jordan

Machine Learning

2026-05-08 至 2026-05-08 共收录 2 篇

2605.06210 2026-05-08 stat.ML cs.AI cs.LG stat.AP stat.ME

Super-Level-Set Regression: Conditional Quantiles via Volume Minimization

超水平集回归：通过体积最小化实现条件分位数

Sacha Braun, Michael I. Jordan, Francis Bach

机构 * Sierra team, Inria Paris, France（Inria巴黎研究所）

AI总结本文提出超水平集回归，通过直接优化几何边界，解决多变量回归中构造满足条件覆盖的最小体积预测区域的挑战，替代传统密度估计方法。

2507.20941 2026-05-08 stat.ML cs.AI cs.LG stat.ME stat.OT

多元标准化残差用于置信预测

Sacha Braun, Eugène Berta, Michael I. Jordan, Francis Bach

机构 * Sierra team, Inria Paris, France（Inria巴黎分部）

AI总结本文提出多元标准化残差方法，通过白化残差解耦输出相关性并标准化局部方差，从而提升置信预测的条件覆盖性能。