Forecasting Motion in the Wild
野外运动预测
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Toyota Technological Institute at Chicago（芝加哥丰田技术研究所）
AI总结 本文提出密集点轨迹作为行为视觉标记，设计扩散变换器模型，实现复杂运动模式的预测，并通过300小时野生动物视频验证了其高效性和泛化能力。
Comments project page: https://motion-forecasting.github.io/
