Recursive Agent Optimization
递归智能体优化
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Amazon AGI Labs(亚马逊人工智能实验室)
AI总结 本文提出递归智能体优化方法,通过递归代理训练实现更高效的推理扩展和泛化能力,提升任务处理效率和泛化性能。
作者
Natural Language Processing
递归智能体优化
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Amazon AGI Labs(亚马逊人工智能实验室)
AI总结 本文提出递归智能体优化方法,通过递归代理训练实现更高效的推理扩展和泛化能力,提升任务处理效率和泛化性能。