Diyi Yang

SWE-chat: Coding Agent Interactions From Real Users in the Wild

SWE-chat：从真实用户中编码代理交互

Joachim Baumann, Vishakh Padmakumar, Xiang Li, John Yang, Diyi Yang, Sanmi Koyejo

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 SWE-chat是首个大规模真实编码代理会话数据集，包含6000个会话，揭示了编码代理在真实场景中的使用模式和失败模式，发现代理生成的代码效率低下且存在更多安全漏洞。