Dan Jurafsky

Evaluating Commercial AI Chatbots as News Intermediaries

评估商业AI聊天机器人作为新闻中介

Mirac Suzgun, Emily Shen, Federico Bianchi, Alexander Spangher, Thomas Icard, Daniel E. Ho, Dan Jurafsky, James Zou

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Together AI 纠错

AI总结 本研究评估了AI聊天机器人在跨语言和区域处理新兴事实的准确性，发现其在多选题中表现良好，但在自由回答和复杂问题上存在显著误差，揭示了区域不平等和依赖检索基础设施的问题。

Comments https://suzgunmirac.github.io/ai-news-preview/

The efficiency-gain illusion: People underestimate the rate of AI use and overestimate its benefits on simple tasks

效率提升的错觉：人们低估AI使用率，却高估其在简单任务上的好处

Sunny Yu, Myra Cheng, Ahmad Jabbar, Ilia Sucholutsky, Katherine M. Collins, Dan Jurafsky, Robert D. Hawkins

AI总结 研究探讨了人们在简单任务中使用AI的倾向，发现人们低估了AI的使用率，却高估了其在简单任务中的效率提升，揭示了人们在AI使用决策中的偏差和反馈循环风险。