Cordelia Schmid

What Drives Compositional Generalization? The Importance of Continuous Training Objectives in Visual Generative Models

是什么驱动了组合泛化？在视觉生成模型中连续训练目标的重要性

Karim Farid, Rajat Sahay, Yumna Ali Alnaggar, Simon Schrodi, Volker Fischer, Cordelia Schmid, Thomas Brox

机构 * University of Freiburg ； Bosch Center for Artificial Intelligence ； Inria, \'E cole Normale Sup \'e rieure, CNRS, PSL Research University 纠错

AI总结 研究探讨了视觉生成模型中连续训练目标对组合泛化能力的影响，发现训练目标分布的离散或连续性及条件信息对泛化性能有关键作用。

BrickNet: Graph-Backed Generative Brick Assembly

BrickNet：基于图的生成积木组装

Peter Kulits, Cordelia Schmid

机构 * Inria, Ècole Normale Supèrieure, CNRS, PSL Research University（法国国家科学研究中心、巴黎高等师范学校、CNRS、巴黎萨克雷大学） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（图宾根人工智能研究所） 纠错

AI总结 BrickNet通过图结构生成积木构建序列，解决物理约束下的结构生成问题，提升生成序列的物理合理性。

Comments CVPR 2026; project page: https://kulits.github.io/BrickNet