Mixed-State Long-Range Entanglement from Dimensional Constraints
AI总结 本文提出了一种新的机制,用于在具有强对称性的多体混合态中实现长程纠缠(LRE),无需依赖对称性异常或长程关联。研究以一维环上的平移不变子空间中的最大混合态为例,指出由于短程纠缠态的子空间维度仅多项式增长,而整个平移不变子空间维度呈指数增长,该态表现出长程纠缠特性。文章还探讨了该态的一些非常规性质,并构建了一个几何非局部的林布达良(Lindbladian)来稳定该态作为稳态,揭示了维度不匹配作为多体混合态中实现长程纠缠的新途径。